बड़ा सोचिए।
यह पेज उस एजेंट के लिए है जिसे AI का शौक़ है।
आपकी बुक। आपका मार्केट। आपकी इंडस्ट्री। ऐसे सवाल, जिन्हें पूछने का ख़र्च 2023 से पहले कोई नहीं उठा सकता था। अब इनके जवाब एक रात में मिल जाते हैं।
नामुमकिन तो बस एक लफ़्ज़ है।
पहले यह कुछ गिने-चुने लोगों के हाथ में था, और उनके लिए भी इसे चलाना मुश्किल था। अब हर छोटी एजेंसी वही डेटा गेम खेल सकती है।
- सॉफ़्टवेयर सर्च कर सकता था।छाँटना, फ़ाइल करना, रेट करना। पॉलिसी पढ़ना उसके बस में नहीं था।
- ChatGPTसीधी-सादी भाषा में पूछिए। जवाब पाइए।
- GPT-4किसी प्रोफ़ेशनल की तरह पढ़ता है।
- पूरी पॉलिसी पढ़ता हैहर पेज एक साथ। अब मुमकिन: अपनी बुक में क्रॉस-सेलिंग।
- पॉलिसियों का ढेर पढ़ता हैक्लाइंट की पूरी फ़ाइल एक बार में।
- सैकड़ों डॉक्यूमेंट पढ़ता हैपूरी बुक एक बार में।
- स्कैन और टेबल पढ़ता हैअपेटाइट गाइड की PDF। स्कैन किया हुआ लॉस रन। अब मुमकिन: अपेटाइट मैचिंग।
- Computer useकिसी इंसान की तरह वेबसाइट पर काम करता है।
- Model Context Protocolआपके मौजूदा सिस्टम से सीधे जुड़ जाता है।
- अपना कोड ख़ुद लिखता और चलाता हैस्क्रैपर, डेटाबेस और रिपोर्ट, सब ख़ुद बनाता है। अब मुमकिन: मार्केट खँगालना।
- एक काम पर घंटों टिका रहता हैपूरा सिस्टम बनाता और चलाता है, शुरू से आख़िर तक। अब मुमकिन: आपकी कमाई का अपना कैलकुलेटर।
- ChatGPT के अंदर ऐप्सआपके टूल, उसी चैट में जो आपके क्लाइंट पहले से इस्तेमाल करते हैं।
- बीमा ख़ुद ढूँढता और ख़रीदता हैएक एजेंसी ने AI असिस्टेंट को अपनी पॉलिसी का कोट और बिक्री शुरू से आख़िर तक करने दी। अब मुमकिन: AI की शेल्फ़ पर आपकी एजेंसी।
सोर्स: ChatGPT GPT-4 पूरी पॉलिसी पॉलिसियों का ढेर सैकड़ों डॉक्यूमेंट स्कैन Computer use MCP कोड घंटे ChatGPT ऐप्स AI से ख़रीदारी
पाँच स्टेप। हर यूज़ केस में।
डेटा अलग, ढाँचा वही। पहले चार सिस्टम करता है। पाँचवाँ आप।
पब्लिक रिकॉर्ड। आपकी बुक। अपेटाइट गाइड। कमीशन शेड्यूल।
नाम मैच। डुप्लिकेट ग़ायब। हर बिज़नेस का एक ही रिकॉर्ड।
हर अकाउंट का मिलान हर मार्केट से। हर प्रॉस्पेक्ट का मिलान आपकी स्पेशलिटी से।
आपके लिए जितना कीमती, उतना ऊपर।
कॉल। रीमार्केट। क्रॉस-सेल। फ़ैसला आपका।
मार्केट खँगालिए।
इस हफ़्ते किसे ट्रकिंग एजेंट चाहिए?
फ़ेडरल मोटर कैरियर एजेंसी हर ट्रकिंग कंपनी की अथॉरिटी, इंश्योरेंस फ़ाइलिंग और कैंसलेशन ओपन डेटा में पब्लिश करती है। यह डेटा हर सुबह अपडेट होता है।
नई अथॉरिटी वाली कंपनी तभी माल ढो सकती है, जब उसकी इंश्योरेंस फ़ाइलिंग हो चुकी हो। कैंसलेशन का नोटिस आते ही उलटी गिनती शुरू। सिस्टम रातोंरात सब पढ़ता है, फ़्लीट साइज़ और सेफ़्टी रिकॉर्ड जोड़ता है, और रैंक करके बताता है कि किसे कॉल करना है।
फ़रवरी 2025 से मुमकिनहिसाब
सिर्फ़ उदाहरण। मान लीजिए जिन स्टेट्स में आप काम करते हैं, वहाँ हर महीने 5,000 नई फ़ाइलिंग आती हैं। एक इंसान हर एक पर क़रीब 5 मिनट लगाता है: ढूँढना, फ़्लीट चेक करना, फ़ोन नंबर निकालना, फ़िट परखना। 5,000 × 5 मिनट ≈ 417 घंटे। सिस्टम इन्हें रातोंरात पढ़ लेता है। आप लिस्ट में सबसे ऊपर वालों पर क़रीब एक घंटा लगाते हैं।
बुक × कैरियर अपेटाइट।
कौन-से अकाउंट ग़लत मार्केट में बैठे हैं?
हर कैरियर अपना अपेटाइट गाइड भेजता है: क्लास, स्टेट, फ़्लीट साइज़, लॉस लिमिट। हर गाइड से हर अकाउंट का मिलान कोई नहीं करता।
मॉडल गाइड पढ़ता है। डेटाबेस में आपकी बुक रहती है। हर अकाउंट को हर मार्केट के साथ एक फ़िट स्कोर मिलता है। जो मेल नहीं खाते, वे अपने-आप सामने आ जाते हैं।
मार्च 2024 से मुमकिन| मार्केट A | मार्केट B | मार्केट C | मार्केट D | मार्केट E | मार्केट F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Your Client, Inc. | 2 (अभी यहाँ है) | 1 | 4 (यहाँ होना चाहिए) | 0 | 3 | 1 |
| Ridgecrest Freight | 0 | 4 (अभी यहाँ है) | 0 | 3 | 1 | 0 |
| Bay Café Group | 3 | 0 | 1 (अभी यहाँ है) | 1 | 4 (यहाँ होना चाहिए) | 2 |
| Oak Ridge Builders | 4 (अभी यहाँ है) | 1 | 3 | 0 | 2 | 1 |
| Elm St Apartments | 1 | 0 | 2 | 2 (अभी यहाँ है) | 0 | 4 (यहाँ होना चाहिए) |
हिसाब
सिर्फ़ उदाहरण। 800 अकाउंट × 20 अपेटाइट गाइड = 16,000 चेक। एक चेक में एक मिनट लगे, तो एक इंसान को क़रीब 267 घंटे चाहिए, और उसके ख़त्म करने से पहले ही गाइड बदल जाते हैं। जब भी कोई गाइड बदलता है, सिस्टम हर अकाउंट फिर से चेक करता है। आप बस वे गिने-चुने अकाउंट देखते हैं जिन्हें वह फ़्लैग करता है।
अपनी ही बुक में क्रॉस-सेल कीजिए।
हर क्लाइंट के कवरेज में क्या कमी है?
जवाब आपकी बुक में पहले से है। GL है, अम्ब्रेला नहीं। ट्रक हैं, कार्गो नहीं। पेरोल बढ़ा, वर्कर्स कॉम्प अब भी पिछले साल के एस्टिमेट पर।
मॉडल हर डिक्लेरेशन पेज और ऐप्लिकेशन पढ़ता है। हर क्लाइंट के पास जो है, उसे उस कवरेज से मिलाता है जो उन जैसे अकाउंट के पास होना चाहिए। आपको लिस्ट मिलती है, अंदाज़ा नहीं।
मई 2023 से मुमकिन| GL | AUTO | WC | UMB | CARGO | IM | CYBER | गैप | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ridgecrest Freight | 2 | |||||||
| Bay Café Group | 2 | |||||||
| Oak Ridge Builders | 1 | |||||||
| Elm St Apartments | 2 |
हिसाब
सिर्फ़ उदाहरण। 800 अकाउंट, हर एक पर पॉलिसी पढ़ने और कमी पकड़ने में क़रीब 12 मिनट: कुल क़रीब 160 घंटे। सिस्टम इन्हें रातोंरात पढ़ लेता है। आप गैप लिस्ट पर दो-एक घंटे लगाते हैं।
आपकी कमाई का अपना कैलकुलेटर।
कौन-सा मार्केट मेरे हर घंटे की सबसे ज़्यादा कमाई देता है?
कमीशन तो आधी कहानी है। बाकी आधी है आपका वक़्त: किसी कैरियर का पोर्टल ही नहीं, एंडोर्समेंट ईमेल से होते हैं, और क्लेम घूम-फिरकर आपकी ही डेस्क पर लौट आते हैं।
अपने कमीशन शेड्यूल और सर्विस के घंटे एक डेटाबेस में डालिए। हर अकाउंट का पक्का हिसाब मिलता है: हर मार्केट में, हर घंटे पर आपके हाथ कितना आता है। हर रात अपडेट।
मई 2025 से मुमकिनसबसे कम कमीशन, सबसे ज़्यादा कमाई। यह किसी कमीशन स्टेटमेंट पर नहीं दिखता।
हिसाब
सिर्फ़ उदाहरण। मार्केट A: $13,500 कमीशन ÷ 60 घंटे = $225 एक घंटे का। मार्केट C: $12,150 ÷ 40 = $304। मार्केट B: $10,800 ÷ 18 = $600। 800 अकाउंट और 20 मार्केट के लिए यह हाथ से करना हो, तो हर पॉलिसी पर लगा हर घंटा ट्रैक करना पड़ेगा। ऐसी स्प्रेडशीट कोई नहीं रखता। सिस्टम बिना कहे रखता है।
इंजन वही। आपकी स्पेशलिटी।
स्पेशलिटी अलग, तो डेटा अलग, मार्केट अलग, बुक अलग। यहीं एक्सपीरियंस काम आता है। हम इसे आपके एक्सपीरियंस के हिसाब से बनाते हैं।
नई अथॉरिटी। कैंसलेशन नोटिस। अभी-अभी बढ़ी फ़्लीट।
नई ओपनिंग। लिकर लाइसेंस है, लिकर लायबिलिटी नहीं।
इस हफ़्ते किसने परमिट लिए, और काम कितने बड़े हैं।
कितने यूनिट। अभी-अभी बिकी बिल्डिंगें।
नई प्रैक्टिस। नई लोकेशन। नए प्रोवाइडर।
रेवेन्यू, स्टाफ़ और बोर्ड का साइज़। किसे D&O चाहिए।
बिग डेटा। दामन साफ़।
- सिर्फ़ पब्लिक रिकॉर्ड और ओपन डेटा।
- हर साइट की शर्तें और robots.txt के नियम माने जाते हैं।
- हर कॉल से पहले Do Not Call लिस्ट से स्क्रब।
- हर ऑप्ट-आउट माना जाता है, हमेशा के लिए।
- टेक्स्ट सिर्फ़ सहमति के बाद।
- आपके क्लाइंट का डेटा आपके सिस्टम में ही रहता है। कभी बेचा नहीं जाता।
आगे। और भी बड़ा।
ये अनुमान हैं, वादे नहीं। हर एक का सोर्स दिया है। हर एक के नीचे लिखा है कि एजेंसी के लिए इसका क्या मतलब हो सकता है।
मॉडल जितना लंबा काम अकेले पूरा कर लेता है, वह लगातार बढ़ रहा है। रिसर्चर्स को उम्मीद है कि ऐसे AI एजेंट आएँगे जो हफ़्तों लंबे प्रोजेक्ट पूरे कर देंगे।
एजेंसी के लिए: पूरा रिन्यूअल रीमार्केट, शुरू से आख़िर तक, बस आपके साइन-ऑफ़ के इंतज़ार में।उसी लेवल की परफ़ॉर्मेंस की क़ीमत अब लॉन्च के मुक़ाबले बहुत छोटा-सा हिस्सा है।
एजेंसी के लिए: हर अकाउंट का हर मार्केट से मिलान, हर रात, कौड़ियों के भाव।एनालिस्ट्स को उम्मीद है कि रोज़मर्रा के कामकाजी फ़ैसलों का बढ़ता हिस्सा AI एजेंट लेंगे।
एजेंसी के लिए: कैरियर और वेंडर भी AI एजेंट चलाएँगे। सबमिशन एक AI एजेंट से दूसरे AI एजेंट तक जाएँगे।ताक़तवर AI, जो ज़्यादातर फ़ील्ड में नोबेल विजेता से भी ज़्यादा क़ाबिल हो, कुछ ही सालों में आ सकता है।
एजेंसी के लिए: हर अकाउंट का एक्सपर्ट कवरेज रिव्यू, सिर्फ़ बड़े अकाउंट का नहीं।अगले मॉडल के लिए तैयार।
हम किसी एक मॉडल के भरोसे नहीं बैठते। हम सिस्टम ऐसे बनाते हैं कि हर बेहतर मॉडल पहले ही दिन से आपकी एजेंसी को बेहतर बना दे।
हर प्रोसीजर एक ही बार, सीधे शब्दों में लिखा है। ज़्यादा समझदार मॉडल उन्हीं प्रोसीजर को और बेहतर फ़ॉलो करता है। कुछ दोबारा नहीं बनाना पड़ता।
मॉडल एक पुर्ज़ा है, प्रोडक्ट नहीं। बेहतर मॉडल आते ही उसकी जगह फ़िट हो जाता है। हम यह एक से ज़्यादा बार कर चुके हैं।
हर बिज़नेस का एक रिकॉर्ड। हर एक्शन फ़ाइल पर, उस ईमेल के साथ जिसकी वजह से वह हुआ। अगला मॉडल यही हिस्ट्री पढ़कर आपकी एजेंसी को जानेगा।
जैसे-जैसे मॉडल भरोसा कमाते हैं, आप तय करते हैं कि किन चीज़ों पर अब भी आपकी हाँ चाहिए। बाइंडिंग, पैसा और एजेंसी से बाहर जाने वाली हर चीज़ लाइसेंसशुदा व्यक्ति के हाथ में ही रहती है।
पीछे रहना, अब आपका फ़ैसला है।
बड़ा सोचिए। बाकी DouxProcess पर छोड़िए।
अपनी स्पेशलिटी और अपनी बुक लेकर आइए। हम दिखाएँगे कि इनमें आपके लिए क्या-क्या छिपा है।